SimCode: Your AI Financial Analyst

Simcode is a global economic simulator research and development company. Our mission is to contribute to humanity by clarifying the causal relationships within the world economy.

Simcodeは世界経済シミュレーターを研究開発する企業です。私たちの使命は、世界経済における因果関係を解明し、人類の発展に貢献することです。

Our goal is to analyze the complex mechanisms underlying the world's economic activities automatically in order to provide new value for future economic development.

私たちの目標は、世界経済を支える複雑な仕組みを自動分析し、将来の経済発展に向けた新たな価値を創造することです。

We have been conducting research to automatically discover and learn causal relationships between various economic data.

私たちは多様な経済データ間の因果関係を自動で発見・学習する研究を進めてきました。

We call the series of analytical models we have discovered in this research the Causal Intelligence Model.

この研究から生まれた分析モデル群を「因果関係インテリジェンスモデル（Causal Intelligence Model）」と名付けました。

We are currently developing a solution using a Causal Intelligence Model to address the challenge investors face when they don't know whom to consult about U.S. stock investments.

現在、米国株式投資の相談先に悩む投資家向けに、因果関係インテリジェンスモデルを活用したソリューションを開発中です。

We hope to continue contributing to global economic analysis through the development of the Causal Intelligence Model.

因果関係インテリジェンスモデルの開発を通じて、世界の経済分析に継続的に貢献していきます。

OUR SERVICE

私たちのサービス

We are engaged in the research and development of an AI/LLM-based financial analyst utilizing an economic causal inference model known as the Causal Intelligence Model (CIM).

私たちは、経済的因果推論モデル「因果関係インテリジェンスモデル（CIM）」を活用した AI/LLMベースの金融アナリストを研究開発しています。

This AI financial analyst learns the relationship between economic events and stock prices, much like a human analyst, and provides real-time answers to investment-related questions. It specifically addresses the challenge faced by many novice investors who often don't know whom to consult when investing in U.S. stocks.

このAI金融アナリストは、人間のアナリストのように経済イベントと株価の関連性を学習し、投資質問にリアルタイムで答えます。特に、米国株投資の相談先に困っている初心者投資家の課題解決を目指しています。

For example, it can answer a wide range of questions, from beginner-level inquiries such as "What stocks do you recommend?" to professional-level questions like "Which economic indicators influence Apple's stock price?"

「おすすめの株は？」という初心者向けの質問から、「アップル株価に影響する経済指標は？」といったプロ向けの質問まで、様々な投資相談に対応できます。

We are always eager to hear from anyone interested in our product. Feel free to contact us anytime.

製品に興味をお持ちの方からのご連絡を歓迎します。お気軽にお問い合わせください。

Our offices

オフィス所在地

Santa Clara, California

カリフォルニア州サンタクララ

Causal Intelligence Model

因果関係インテリジェンスモデル

The Causal Intelligence Model (CIM) is an advanced technology designed to simplify complex economic causal inference simulations. Like a human financial analyst, CIM learns the causal relationships between economic events and stock prices, performing inference with remarkable precision.

因果関係インテリジェンスモデル（CIM）は、複雑な経済因果関係を分析し、シミュレーションを効率化する先端技術です。 CIMは金融アナリストのように経済イベントと株価の関連性を学習し、高精度な予測を実現します。

With CIM, we generate long-term economic forecasts and conduct medium- to long-term stock price predictions and simulations. For example, CIM has achieved an impressive average accuracy of 88.7% in stock price forecasts for the top 100 U.S. companies by market capitalization over the past year. Additionally, CIM allows users to view the historical forecast accuracy for each individual stock, enabling them to see which stocks the model forecasts with high accuracy.

CIMにより、長期経済予測や中長期株価シミュレーションが可能になります。実際に過去1年間、米国時価総額上位100社の株価予測で平均88.7%の精度を実現しました。各銘柄の予測精度履歴も確認でき、どの銘柄が高精度で予測できるかが一目でわかります。

CIM's true value lies not only in its forecast accuracy but also in its causal inference capabilities. By identifying which economic events influence specific stock prices, CIM provides highly reliable explanations that build confidence in its forecasts, allowing users to make more informed investment decisions and mitigate risks.

CIMの真価は予測精度だけでなく因果関係分析にあります。特定の株価に影響を与える経済イベントを明確にし、根拠ある説明を提供することで、ユーザーは納得のいく投資判断ができ、リスク軽減が可能になります。

The output of CIM goes beyond stock prices. In the future, we expect CIM to support real-time economic simulations with a wide range of outputs by incorporating additional parameters.

CIMの可能性は株価予測だけではありません。今後、様々なパラメータを追加し、多角的な分析が可能なリアルタイム経済シミュレーションの実現を目指しています。

This innovative technology has the potential to revolutionize economic analysis, offering rapid insights into the causal and correlational relationships within economic data through advanced time-series analysis.

この革新技術は、先進的な時系列分析により経済データの因果・相関関係を迅速に解明し、経済分析の概念を根本から変革する可能性を持っています。

Learn more さらに詳しい説明

We are experts in economic data analysis and machine learning who have come together to accomplish something ambitious.

経済データ分析と機械学習の専門家たちが集結し、野心的な目標の実現に向けて協力しています。

"Simcode" describes the unraveling of complicated modern economic mechanisms using our Causal Intelligence Model with economic causal relationship learning technology as its core (just like solving the Da Vinci Code!)

「Simcode」とは、経済因果関係学習技術を核とした因果関係インテリジェンスモデルで、複雑な現代経済の謎を解き明かすこと。（ダ・ヴィンチ・コードを解読するように！）

Simcode founders Hiro Nakagawa and Kaira Sekiguchi, Ph.D., originally created innovative, cutting-edge technology to study investment trends.

Simcode創設者の中川ヒロと関口カイラ博士は、投資トレンド分析のための革新的な先端技術を生み出しました。

We remain passionate about making it easy for our customers to get the most value from our global economic simulations.

私たちは、世界経済シミュレーションからお客様が最大の価値を引き出せるよう、分かりやすい形で提供することに熱意を持ち続けています。

And the use of this technology is not limited to stock price forecast simulators. We will continue to analyze Code related to economic data using this technology as a base to create new value for future economic development.

この技術の応用範囲は株価予測に留まりません。今後も技術基盤を拡張し、経済データの分析を深め、未来の経済発展に寄与する新しい価値を創出していきます。

During our research, we discovered causal relationships between various types of economic data using automated techniques and wanted to apply this economic causal relationship model to useful business applications – so we founded Simcode.

研究過程で、自動化技術により多様な経済データ間の因果関係を発見しました。この経済因果関係モデルを実用化するために、 Simcodeを創業しました。