We uncover the causal relationships within economic structures and empower more advanced decision-making.
Simcodeは、経済構造の因果関係を解き明かし、より高度な意思決定を支援します。
Our goal is to leverage Causal AI to automate economic understanding and deliver new insights and value to society and industry.
我々の目標は、因果推論AIを通じて、経済の理解を自動化し、社会や産業に新たな知見と価値をもたらすことです。
We have been conducting research to automatically discover, learn, and simulate causal relationships across complex systems.
私たちは、複雑なシステムに内在する因果関係を自動的に発見・学習・シミュレーションする研究を進めています。
The Causal inference AI framework developed through this research is called the Causal Intelligence Model (CIM) — a scalable architecture designed to understand how diverse variables interact and influence real-world outcomes.
この研究から生まれた分析フレームワーク「Causal Intelligence Model（CIM）」は、多様な変数間の相互作用と、それが現実世界に与える影響を理解するための拡張性の高い因果推論アーキテクチャです。
Today, we are applying this technology to multiple domains — from financial markets to corporate decision-making — enabling users to move beyond prediction and toward causal understanding.
現在、この技術は金融市場から企業の意思決定まで幅広い領域に応用されており、従来の予測型分析を超えた“因果理解”を実現しています。
Through the continued development of the Causal Intelligence Model, we aim to advance data-driven reasoning and contribute to a more transparent and intelligent global economy.
私たちは、CIMの継続的な発展を通じて、データに基づく思考をさらに進化させ、より透明で知的な世界経済の実現に貢献していきます。

What is Causal AI? 因果推論AI（Causal AI）とは

Unlike traditional AI that identifies correlations (patterns), Causal AI understands "cause and effect." By distinguishing between what simply happens together and what actually causes a change, it enables more reliable predictions and explains why specific outcomes occur—critical for high-stakes decision-making in finance and business.

因果推論AI（Causal AI）とは、従来のAIが得意とする「相関関係（パターンの発見）」にとどまらず、事象の「因果関係（原因と結果）」を理解する技術です。 「何が同時に起きたか」ではなく「何が原因でその変化が起きたか」を解明することで、単なる予測を超え、意思決定に不可欠な「なぜその結果になるのか」という根拠を提示します。

Simcode Service

OUR SERVICE

サービス概要

Simcode develops advanced decision-support solutions powered by the Causal Intelligence Model (CIM).
CIM scientifically analyzes causal relationships among markets, companies, and economic indicators—revealing why things move and what actions should follow. This enables a new level of understanding and decision-making beyond traditional correlation-based analysis.
Simcodeは、因果推論AI「Causal Intelligence Model（CIM）」 を基盤に、経済・金融領域における意思決定を高度化するソリューションを開発しています。 CIMは、市場・企業・経済指標の因果関係を科学的に解析し、「なぜ動いたのか」「次に何をすべきか」を説明可能な形で提示します。 これにより、従来の相関分析では得られなかった“因果に基づく理解と行動”を実現します。

Key Development Areas 主な開発領域

Causal Market Insights 経済因果解析分野

Causal Market Insights Reports.
The Causal Intelligence Model (CIM) learns long-term causal relationships between economic indicators and market movements such as stock prices, identifying key drivers for each asset.
Based on these insights, it automatically generates causal analysis reports and provides actionable pathways that drive investor decisions.
By explaining why markets move and what to do next, it helps investors bridge the gap between understanding and execution.
For professional users, these insights can also be configured as analyst support materials rather than publishable reports.

Simcode automatically updates daily market reports—including forecasts, causal factors, contribution analyses, and Causal Ratings—for all U.S.-listed stocks with a market capitalization above USD 100 million.
In addition, it continuously discloses the average prediction accuracy over the past 12 months for all stocks, ensuring full transparency in its analytics.
This accuracy is defined as 1 minus the average error between Simcode’s forecasted prices and actual market prices over the past 12 months — a higher accuracy score indicates that the model's insights were more closely aligned with real-world movements.
投資家を動かす経済因果解析レポート
長期にわたる経済指標と株価の動向を学習し、各銘柄に影響を与える主要因子を自動で特定します。
その推論に基づき、各銘柄の分析結果を因果解析レポートとして自動生成し、投資家を動かす導線を提供します。
「なぜ市場が動いたのか」「次に何をすべきか」を明確に提示し、理解から行動へ直結する投資判断を支援します。
専門家向けには、これらの分析結果を外部公開用レポートではなく、アナリストの検討を支援する参考資料として提供することも可能です。

Simcodeでは、時価総額1億ドル以上の全米上場銘柄を対象に、各銘柄の因果解析レポート（予測結果・因果要因・寄与分析・評価スコアなど）を毎日自動更新しています。
さらに、全銘柄の過去12か月間の平均予測精度を常時公開しており、分析結果の透明性を確保しています。 この予測精度は、過去12か月間の平均誤差を基にした「1 − 平均誤差」の指標であり、数値が高いほどモデルが優秀で、予測が実際の値動きに近いことを意味します。
Learn more about the process and examples 分析プロセスおよび分析例はこちら

Causal IR Analytics IR因果解析分野

Causal IR Analytics Leveraging the Causal Intelligence Model (CIM), this solution identifies the mathematical causal structures underlying corporate disclosures, market news, and subsequent price formation.
We quantify the impact of IR activities on the cost of capital—a metric previously considered a "black box" through traditional correlation-based or heuristic approaches. By visualizing and measuring these effects via causal graphs, we transform IR from an experience-based practice into a data-driven strategy.

Currently, in collaboration with a select group of partner companies, we are developing advanced simulation capabilities designed to optimize sustainable market valuation. We are driving development toward an early release; further details will be announced in upcoming updates.
因果推論アーキテクチャを用い、企業の非財務情報・開示事項と市場の価格形成メカニズムの間に潜む、数理的な因果構造を特定するソリューションです。
これまで「経験則」や「相関分析」ではブラックボックスだったIR施策の資本コストへの寄与度を、独自の因果グラフによって可視化・定量化します。現在、選定されたパートナー企業とともに、企業の持続的な市場評価を最適化するためのアドバンスド・シミュレーション機能を開発中です。
現在、先行リリースに向けた開発を推進しています。
詳細は今後のリリースにて順次お知らせいたします。
Through these initiatives, Simcode brings new transparency and credibility to financial and economic decision-making. If you are interested in our solutions, please feel free to contact us.
Simcodeは、これらの因果AIソリューションを通じて、金融と経済の意思決定に新しい透明性と説得力をもたらしていきます。
ご関心のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

Causal Intelligence Model

経済因果推論モデル

The Causal Intelligence Model (CIM) is a Causal AI framework designed to uncover the economic dynamics and causal relationships behind market movements such as stock price fluctuations.

Using transparent, publicly available data—including macroeconomic indicators, market events, and corporate IR disclosures—CIM quantitatively analyzes how these factors influence stock prices as an output variable.
Through this process, it systematically extracts the underlying causal structures that drive market behavior.

Causal Intelligence Model（CIM）は、 株価変動の背後にある経済的な力学と因果関係を解き明かすために設計された、因果AIフレームワークです。
Unlike traditional correlation-based analyses, CIM aims to explain why markets move, enabling investors and corporations to better understand the rationale behind economic and financial outcomes.
CIMは、公的機関の経済データや企業のIR情報など、透明性の高い複数のデータをもとに、経済指標・市場イベント・企業要因が株価というアウトプットにどのような影響を与えるかを定量的に分析します。 これにより、市場変動の背後にある力学や因果関係を機械的に抽出することが可能になります。

CIMは、相関分析では捉えにくい「なぜ動いたのか」を明らかにすることを目的としており、投資家や企業が意思決定の背景を理解できるよう支援します。
Its performance is continuously evaluated through backtesting on major U.S. equities, where the model regularly monitors the deviation between forecasted and actual market data to ensure consistency and reliability.

モデルの性能は、米国株の主要銘柄を対象とした過去データによる検証で、予測と実績の乖離を定期的に評価しています。
このプロセスを通じて、CIMは市場変動に対する再現性と説明性を継続的に検証しています。

The true value of CIM lies not merely in predictive accuracy, but in its causal reasoning capability—its ability to clarify why certain results occur. By visualizing the factors that shape economic phenomena, CIM helps investors, corporations, and policymakers make more rational and explainable decisions.

その本質的な価値は、単なる予測精度ではなく、「なぜその結果になるのか」を明らかにする因果推論能力にあります。
Through this technology, Simcode enables a new standard of economic analysis—moving beyond correlation-based approaches toward truly causal decision intelligence—offering new insights to every participant in the global economy.
この可視化を通じて、投資家・企業・政策担当者など、あらゆる経済主体がより合理的で説明可能な意思決定を行えるよう支援します。

Simcodeは、この技術により、経済分析の分野において、従来の相関分析を超えた因果関係に基づく意思決定支援を実現し、あらゆる経済主体に新たな知見を提供していきます。
Discover CIM for U.S. Equity Analysis 米国株分析向けモデル説明

私たちについて

About Us

Simcode, Inc. は米国カリフォルニア州サンタクララ市の因果AI×FinTechスタートアップです。
NeurIPS・ICLR・ICMLをはじめとする複数の国際人工知能学会で査読を務める強力な科学技術メンバーの貢献により、経済分野における因果推論AIモデル（Causal Intelligence Model）を実用化しています。

この技術を核として、金融データ・企業IR・経済データの背後にある因果関係を機械的に解析し、投資家や上場企業の意思決定を支援しています。
Simcodeの特徴は「透明性・説明可能性・再現性」にあります。“なぜその結果に至るのか” を数理的に示すことで、AI分析に信頼性をもたらします。
現在、金融機関や上場企業とのPoCやパートナー提携を通じ、因果推論AIによる新しい経済分析の標準化を推進しています。

Simcode is a Causal AI × FinTech company building the Causal Intelligence Model (CIM), an explainable causal inference engine designed to reveal how economic and corporate factors truly drive financial outcomes.
Backed by a strong scientific team, including researchers who serve as peer reviewers for leading international AI conferences such as NeurIPS, ICLR, and ICML, Simcode applies rigorous causal analysis to link macroeconomic indicators, market movements, and corporate activities, going beyond correlation to uncover why markets move.

Our platform delivers transparent, explainable, and reproducible insights for investors and listed companies, automatically generating AI-powered stock reports and enabling data-driven IR optimization through causal analysis.
Through PoC projects and strategic partnerships with financial institutions and enterprises worldwide, Simcode is establishing a new standard for Causal AI–driven economic intelligence.

We are experts in economic data analysis and machine learning who have come together to accomplish something ambitious.
経済データ分析と機械学習の専門家たちが集結し、 野心的な目標の実現に向けて協力しています。
"Simcode" describes the unraveling of complicated modern economic mechanisms using our Causal Intelligence Model with economic causal relationship learning technology as its core (just like solving the Da Vinci Code!)
「Simcode」は、因果推論AIを核とした 技術で、複雑な現代経済の謎を解き明かす挑戦から始まりました。 （ダ・ヴィンチ・コードを解読するように！）
Simcode founders
Hiro Nakagawa, Kaira Sekiguchi, Ph.D., and Naoya Takeishi, Ph.D. began their journey with a shared mission to build a model capable of visualizing the forces behind economic change.
Simcodeの中川ヒロ、関口カイラ博士、武石ナオヤ博士は、経済変動の背後にある力学を可視化できるモデルを実現するという共通の志から活動を開始しました。
We are dedicated to uncovering the “why” behind economic and market dynamics. Through our Causal Intelligence Model (CIM), we transform complex economic phenomena into transparent and actionable knowledge.
私たちは、経済や市場の背後にある「なぜ」を解き明かすことに挑戦しています。 経済における因果推論AI - Causal Intelligence Model（CIM）- を通じて、複雑な経済現象をより理解しやすく、 誰もが活用できる知へと変換します。
By decoding the underlying structures of the global economy, we aim to create a foundation for new value, deeper insight, and sustainable economic growth.
世界経済の根底にある構造を解明することで、新たな価値、より深い洞察を発見するとともに、 世界経済の「コード」を解析し、未来の経済成長に貢献します。
This exploration later evolved into the development of Simcode’s proprietary causal inference model, forming the foundation of the services we provide today.
この探究は後に、Simcode独自の因果推論AIモデルの開発へと発展し、現在のサービスにつながっています。
Footer background
Causal Intelligence.
Drive Decisions.