SimCode: Causal Intelligence. Drive Decisions.

We uncover the causal relationships within economic structures and empower more advanced decision-making.

Simcodeは、経済構造の因果関係を解き明かし、より高度な意思決定を支援します。

Our goal is to leverage causal inference technology to automate economic understanding and deliver new insights and value to society and industry.

我々の目標は、因果推論技術を通じて、経済の理解を自動化し、社会や産業に新たな知見と価値をもたらすことです。

We have been conducting research to automatically discover, learn, and simulate causal relationships across complex systems.

私たちは、複雑なシステムに内在する因果関係を自動的に発見・学習・シミュレーションする研究を進めています。

The analytical framework developed through this research is called the Causal Intelligence Model (CIM) — a scalable architecture designed to understand how diverse variables interact and influence real-world outcomes.

この研究から生まれた分析フレームワーク「Causal Intelligence Model（CIM）」は、多様な変数間の相互作用と、それが現実世界に与える影響を理解するための拡張性の高いアーキテクチャです。

Today, we are applying this technology to multiple domains — from financial markets to corporate decision-making — enabling users to move beyond prediction and toward causal understanding.

現在、この技術は金融市場から企業の意思決定まで幅広い領域に応用されており、従来の予測型分析を超えた“因果理解”を実現しています。

Through the continued development of the Causal Intelligence Model, we aim to advance data-driven reasoning and contribute to a more transparent and intelligent global economy.

私たちは、CIMの継続的な発展を通じて、データに基づく思考をさらに進化させ、より透明で知的な世界経済の実現に貢献していきます。

OUR SERVICE

サービス概要

Simcode develops advanced decision-support solutions powered by the Causal Intelligence Model (CIM).
CIM scientifically analyzes causal relationships among markets, companies, and economic indicators—revealing why things move and what actions should follow. This enables a new level of understanding and decision-making beyond traditional correlation-based analysis.

Simcodeは、因果推論AI「Causal Intelligence Model（CIM）」を基盤に、経済・金融領域における意思決定を高度化するソリューションを開発しています。 CIMは、市場・企業・経済指標の因果関係を科学的に解析し、「なぜ動いたのか」「次に何をすべきか」を説明可能な形で提示します。これにより、従来の相関分析では得られなかった“因果に基づく理解と行動”を実現します。

Key Development Areas 主な開発領域

AI Financial Analyst AIファイナンシャルアナリスト

An AI designed to move investors. It learns long-term causal relationships between economic indicators and market movements such as stock prices and FX, identifying key drivers for each asset. Based on these insights, it automatically generates AI reports and provides actionable pathways that drive investor decisions. By explaining why markets move and what to do next, it helps investors bridge understanding and execution.

投資家を動かすAI金融アナリスト。
長期にわたる経済指標と株価やFXの動向を学習し、各銘柄や通貨に影響を与える主要因子を自動で特定します。
その推論に基づき、各銘柄の分析結果をAIレポートとして自動生成し、投資家を動かす導線を提供します。
「なぜ市場が動いたのか」「次に何をすべきか」を明確に提示し、理解から行動へ直結する投資判断を支援します。

AI IR Consultant AI IRコンサルタント

A developing solution that applies causal inference technology to analyze how corporate disclosures and market responses interact. It aims to support the continuous improvement of IR activities and enable more data-driven, explainable communication strategies. Further details will be announced in upcoming releases.

企業のIR発表やニュースと市場反応の関係を、因果推論技術を用いて解析するサービスです。
IR活動の改善や最適化を支援する仕組みとして開発を進めており、将来的にはIRの効果測定や改善サイクルの自動化を目指しています。
詳細は今後のリリースにて順次お知らせいたします。

Through these initiatives, Simcode brings new transparency and credibility to financial and economic decision-making. If you are interested in our solutions, please feel free to contact us.

Simcodeは、これらの因果AIソリューションを通じて、金融と経済の意思決定に新しい透明性と説得力をもたらしていきます。
ご関心のある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

Causal Intelligence Model

因果関係インテリジェンスモデル

The Causal Intelligence Model (CIM) is a causal inference framework designed to uncover the economic dynamics and causal relationships underlying stock price movements. CIM learns the interactions among economic indicators, market events, and market factors based on multiple transparent datasets, primarily sourced from public institutions.

Causal Intelligence Model（CIM）は、株価変動の背後にある経済的な力学と因果関係を解き明かすために設計された、因果推論フレームワークです。

Through this analysis, it infers how these elements influence stock prices and sector trends, providing an analytical service that combines high precision, productivity, and explainability.

CIMは、公的機関を中心とした透明性の高い複数の経済データをもとに、経済指標・市場イベント・市場要因の相互作用を学習します。これらの関係をもとに、株価やセクターの動きに対する影響を因果的に推論し、高い精度・生産性・説明可能性を兼ね備えた分析サービスとして展開しています。

In its most recent evaluation, CIM achieved an average forecast accuracy of 88.7% in one-year stock price predictions for the top 100 U.S. companies by market capitalization. This result demonstrates CIM’s ability to deliver a new level of causal understanding of market behavior, going beyond traditional correlation-based analysis.

直近の評価では、米国株の時価総額上位100社を対象とした過去1年間の株価予測で、平均精度88.7%を達成しました。 CIMはこの成果を通じて、従来の相関分析を超えた「因果に基づく市場理解」を提示しています。

The true value of CIM lies not merely in its predictive accuracy, but in its ability to explain why those outcomes occur. By visualizing the underlying factors that drive economic phenomena, CIM empowers investors, corporations, and policymakers to make more rational and explainable decisions.

その本質的な価値は、単なる予測精度ではなく、「なぜその結果になるのか」を明らかにする因果推論能力にあります。 CIMは、経済現象を支える要因を可視化し、投資家・企業・政策担当者など、あらゆる経済主体がより合理的で説明可能な意思決定を行えるよう支援します。

Simcode continues to advance data-driven reasoning and promote causal decision intelligence in the field of economic analysis through the ongoing development of CIM.

Simcodeは、このCIM技術を基盤に、経済分析の新たな標準として「因果に基づく意思決定支援」を推進していきます。

Discover CIM for U.S. Equity Analysis 米国株分析向けモデル説明

We are experts in economic data analysis and machine learning who have come together to accomplish something ambitious.

経済データ分析と機械学習の専門家たちが集結し、野心的な目標の実現に向けて協力しています。

"Simcode" describes the unraveling of complicated modern economic mechanisms using our Causal Intelligence Model with economic causal relationship learning technology as its core (just like solving the Da Vinci Code!)

「Simcode」とは、経済因果関係学習技術を核とした因果関係インテリジェンスモデルで、複雑な現代経済の謎を解き明かすこと。（ダ・ヴィンチ・コードを解読するように！）

Simcode founders Hiro Nakagawa and Kaira Sekiguchi, Ph.D., originally created innovative, cutting-edge technology to study investment trends.

Simcode創設者の中川ヒロと関口カイラ博士は、投資トレンド分析のための革新的な先端技術を生み出しました。

We are dedicated to uncovering the “why” behind economic and market dynamics. Through our proprietary Causal Intelligence Model (CIM), we transform complex economic phenomena into transparent and actionable knowledge.

私たちは、経済や市場の背後にある「なぜ」を解き明かすことに挑戦しています。独自の因果推論AI Causal Intelligence Model（CIM） を通じて、複雑な経済現象をより理解しやすく、誰もが活用できる知へと変換します。

By decoding the underlying structures of the global economy, we aim to create a foundation for new value, deeper insight, and sustainable economic growth.

この技術の可能性は株価予測にとどまりません。世界経済の「コード」を解析し、新たな価値と洞察を生み出す基盤として、未来の経済成長に貢献し続けます。

During our research, we discovered causal relationships between various types of economic data using automated techniques and wanted to apply this economic causal relationship model to useful business applications – so we founded Simcode.

研究過程で、自動化技術により多様な経済データ間の因果関係を発見しました。この経済因果関係モデルを実用化するために、 Simcodeを創業しました。